Автоматизированная скоринговая система для оценки кредитоспособности заемщиков

Скоринговая система коммерческих банков — это механизм отбора потенциальных заемщиков путем экспертной проверки факторов, влияющих на платежеспособность и риск невозврата полученных взаймы денежных средств. Используемые механизмы для оценки уровня благонадежности клиентов зависят в первую очередь от выбранной финансовым учреждением схемы кредитования. В отдельных коммерческих банках сотрудники кредитного отдела и службы безопасности могут выдвигать совершенно уникальные требования к потенциальным клиентам.

Классическая банковская система оценки заемщиков

Экспертная оценка обычно начинается с изучения представленной заемщиком в заявке информации. Если речь заходит о предоставлении крупных кредитов, представители финансового учреждения могут настоять на личной встрече с клиентом. Во время подобного собеседования кредитный менеджер произведет визуальную оценку заемщика, отметив возможные внешние признаки серьезных заболеваний, эмоциональной нестабильности или несоответствия некоторым из данных, предоставленных в первоначальной анкете.

Классическая система для оценки будущих заемщиков работает следующим образом:

1. Клиент лично общается с опытным кредитным менеджером или сотрудником службы безопасности банка.
2. Заемщик заполняет заявку, в которой предоставляет персональные данные.
3. Кредитный менеджер подает в Бюро кредитных историй заявку на получение необходимых для последующего анализа данных о предыдущих обязательствах лица, претендующего на получение займа.
4. Представитель кредитной организации в ходе собеседования задает несколько простых вопросов, от достоверности ответов на которые будет зависеть соответствие заемщика критериям коммерческого банка.
5. Специалист выносит вердикт после изучения полученных конфиденциальных данных.

Традиционные методы оценки платежеспособности заемщиков идеально подходят для крупных коммерческих банков, имеющих возможность открыть департаменты, занимающиеся экспертным исследованием документов. Подобные схемы скоринга и андеррайтинга активно используются кредиторами, которые выдают долгосрочные целевые займы. В среднем на изучение поступающей от клиента заявки уходит до 36 часов. Если речь заходит об обеспеченных кредитах, для получения которых необходимо дополнительно произвести оценку залогового имущества и проверку платёжеспособности поручителя, рассмотрение заявки может затянуться на 7 дней.

Как работает скоринговая система?

Современные автоматизированные скоринговые системы созданы в целях ускорения процедуры кредитования. Их используют коммерческие банки на этапе эмиссии кредитных карт и различные небанковские учреждения, нацеленные на выдачу экспресс-кредитов. Процедура скоринга, то есть проверки платежеспособности, базируется на использовании специализированного отраслевого программного обеспечения, алгоритмы которого настроены на изучение отдельных критериев и проверку соответствия предоставленной заемщиком информации текущим условиям сделки.

Автоматизация скоринговых процессов позволяет:

• Ускорить рассмотрение анкет, поступающих от потенциальных клиентов.
• Уменьшить штат сотрудников кредитной организации.
• Перевести процедуру заполнения, подачи и обработки заявок на кредитование в виртуальную плоскость.
• Сократить риск отказа в кредитовании.
• Снизить риск возникновения ошибок сотрудников банка, вызванных человеческим фактором.
• Создать стандартизированную и унифицированную систему оценки будущих заемщиков.

Компании, предоставляющие небольшие потребительские кредиты и пластиковые карты, на ежедневной основе обрабатывают огромные потоки заявок. В подобных условиях практически невозможно обеспечить индивидуальный подход для работы с каждым потенциальным клиентом. Алгоритм автоматизированной системы скоринга основан на использовании ряда простых параметров, позволяющих произвести тщательную оценку заемщиков. Первостепенной обычно является информация, связанная с паспортными и платежными данными.

Как гарантированно пройти скоринг в банке?

Чтобы получить кредит после проверки платежеспособности, заемщику достаточно предоставить достоверные сведения, подкрепив их указанными в условиях будущей сделки документами. Программное обеспечение с помощью общедоступных статистических, аналитических и математических методов оценивает вероятность погашения определенного кредита, но в целях ускоренного приятия решений по полученным потоковым заявкам некоторые кредиторы отказываются от обработки справок о доходах и банковских выписок. Наличие дополнительных данных повышает полученный коэффициент. Если для заключения сделки достаточно минимального балла, сопутствующие документы не требуются.

На оценку платежеспособности влияет:

1. Состояние кредитной истории. Максимальное количество баллов можно получить только при наличии положительной (хорошей) КИ. В случае отрицательных показателей баллы не начисляются. Нулевая КИ позволяет усреднить количество баллов, что также считается кредитором неблагоприятным фактором.
   Узнайте о пяти основных факторах, которые портят кредитную историю
2. Семейное положение и наличие иждивенцев (несовершеннолетние дети, неработающие супруги, родственники пенсионного возраста). Хорошие баллы гарантированы имеющим стабильный заработок и находящимся в браке клиентам с одним ребенком школьного возраста. Минимальную прибавку к кредитному рейтингу получают холостые и разведенные заемщики, а также кормильцы многодетных семей.
3. Наличие ликвидного имущества, которое может использоваться для погашения долгов. Повысит кредитный рейтинг владение автомобилем, антиквариатом, недвижимостью и открытыми депозитными счетами.
4. Уровень дохода. Показатель рассчитывается путем элементарных вычислений. От общей суммы ежемесячного дохода отнимаются регулярные затраты, к которым следует отнести коммунальные платежи, выплаты по непогашенным кредитам, арендную плату и прочие виды обязательств. На стабильность текущего финансового положения влияет чистый остаток с учетом среднестатистического размера зарплат в регионе.
5. Возраст заемщика. Оптимальное количество баллов часто получают заемщики в возрасте от 25 до 45 лет.

Некоторые организации учитывают обстоятельства, которые не зависят от клиента. Алгоритмы скоринговых машин могут корректироваться с учетом экономической ситуации и политической обстановки в регионе, типа и размера кредитного продукта, а также наличия или отсутствия негативных тенденций в сфере кредитования.

Скоринговые машины банка невозможно обмануть, ведь даже случайно допущенная ошибка на этапе заполнения заявки приводит к отказу в кредитовании. Для прохождения проверки клиенту придется предоставить конфиденциальные данные. Кредитор гарантирует сохранность секретной информации. Алгоритм направлен на обработку не только полученных ответов. Подобная система позволяет собирать и анализировать полезную статистику, дающую уникальную возможность спрогнозировать платежное поведение потенциального клиента.

Вас также может заинтересовать:

Основные разновидности персональных (потребительских) кредитов

Основные виды персонального кредита, их различия, в каких случаях следует выбирать определенный персональный займ. Особенности оформления кредитов в различных финансовых организациях. Какая форма кредитования подойдет именно Вам?

Кредитный договор. Что нужно знать заемщику?

Советы заемщику: на что следует обратить внимание при заключении кредитного договора. Условия, структура, срок действия, популярные способы нарушения условий договора. Основные уловки недобросовестных кредиторов.

Кредит без отказа: как увеличить шансы на получение денег

Куда обращаться за деньгами, как правильно предоставить гарантии возврата долга, собрать дополнительные доказательства платежеспособности, привлечь солидарных созаемщиков. Как избежать отказов при получении кредита.

Аннуитетный и дифференцированный платеж — в чем разница?

Вопрос платежа по кредиту всегда является принципиальным для любого человека, который планирует взять денежный займ, или уже взял его. Подробно рассматриваем отличия аннуитетного и дифференцированного платежей. Зная эти отличия, вы сможете выбрать для себя оптимальный вариант кредитования.

Добавить комментарий